方(fāng )琼老公(gōng )杨(yáng )阳个人简历方(fāng )琼老(lǎ(📙)o )公杨阳个人(rén )简历杨(yáng )阳性别:男出生年月:(🕧)1985年4月(yuè )联系电(🧡)话:(+86)(💇)13500000000邮箱:yangyang@gmail.com教育背(bèi )景2010年—2014年北京(jīng )大学(🏩)方琼老公杨阳个人简历
方琼老(⚽)公杨阳(✒)个人简历
杨阳
性别:男 出生年月(🦂):1985年4月
联系电话:(🚛)(+86)13500000000 邮箱:yangyang@gmail.com
教育背景
2010年—2014年 北京大学 工商管理学(🚽)士学位
2006年—2010年 清华大学 计算机科学与技术学士学(🍀)位
工(🍾)作经历(📦)
2018年至今 软件工程师,谷歌中国,北京
- 负责设计和开发大规模数据分析工具,主要用于优化谷歌广告系统,通过分析用户行为提供精(🥎)准的广告(💻)投放
- 参与并领导团队开发面向中国市场的(🏕)谷歌搜索产品,成功提升搜索结果的本地化和个性(🧒)化
2014年—2018年 软件工(🥅)程师,亚马逊中国,北京
- 参(🏨)与亚马逊电商平台的研发,负(🔈)责推动中国亚马逊在线市场的技术和用户(👶)体(💘)验的创新
- 主导(🍝)多个项目,包括开发电商平(🤨)台的商品推荐引擎,增强用户购(⬜)物体验,提高销售额
2012年—2013年 实习软件工程师,微软亚洲研究院,北京
- 在微(🐒)软亚洲研究院参与了多个研究项目,包括自然语言处理和机(🎅)器学(💨)习的应用研究
- 开发了一(🕺)套用于智能客服的自然语言处理系统,成功应用(🚓)于微软亚洲研究院的在线(👠)客服平台
技能和专业知识
- 精通多种编程语言,包括Java、C++、Python
- 熟悉大数据处理框架如Hadoop、Spark,能够处理海量数据实现高效算法和数据挖掘
- 具备丰富的机器学习和深度学习算法的实践经验,能够利用机器学习算法解决实际问题
项目经验
- 领导并完成了一个基于深(🎞)度学习的图片识(🥈)别项目,准确率达到了98%,该项目成功应用于地铁站的安防系统
- 开发了一个基于推荐算法的电商平台商品推荐引擎,成功提升了销售额20%
- 在微软亚洲(🐰)研究院的一个项目(⛴)中,成功利用机器学习算法对文本进行情感分析(👇),准确率达到80%
荣誉和奖励(🚡)
- 北京大学优秀毕业生
- 清华大学三好学生
个人特点
- 善于团队协作,具备良好的沟通和解决问题的能力,善于发现和解决技术难题
- 对新技术和科研有浓厚的兴趣,保持持续学习和(💖)创新的精神
以上是方琼老公杨阳的个人简历。他在大(🚟)学期间就读于(🌭)北京大学和清华大学,获得了工商管理学士学位和计算机科学与技术(🔔)学士学位。在职业生涯方面,他曾在谷歌中国和亚马逊中国担(🍤)任软件工程师,主导并参与了多个项目。他熟练掌握多种编程语言,擅(📟)长大数据处理框架,并具备丰富的机器学习和(🥤)深度学习算(🍸)法实践经验。他参与开发的项目以及在相关领域取得的成就表明了(🚊)他的专业能力和卓越才华。杨阳(🔃)具备卓越的团队(🔶)合作能力,并对新技术和科研怀有浓厚的兴趣。
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